2024年，代表全球頂級智造水平的“燈塔工廠”依然是各方追逐的夢想之一，甚至不惜拿出真金白銀作為激勵之策。

在這一賽道，福田康明斯贏得階段性勝利但仍在奔跑。據北京福田康明斯發動機有限公司工廠廠長鄭欽珂介紹，2020年北京福田康明斯發動機有限公司獲得“燈塔工廠”稱號之后，一直思考和踐行如何引領“燈塔”下一站，并圍繞自動化、數字化、智能化三個維度，推進技術的迭代和升級。

鄭欽珂介紹，前面的路有標準參考，也有標桿可以借鑒，一旦成為引領者，一切都要自己摸索，比如“黑燈工廠”項目，在啟動之初，沒有任何行業標準可以參考，也沒有任何企業標準可以借鑒，只能自己摸索并制定規范和標準。2024年10月15日，福田康明斯 “黑燈工廠”項目對外發布。

日前，汽車觀察一行走進福田康明斯，與廠長鄭欽珂一起探索這家老牌“燈塔工廠”的貢獻與價值，深度解讀其對行業的思考與觀察。

• “燈塔工廠”建設不能急，福田康明斯基礎工作用了10幾年；
• 所有的過程和流程足夠精益，沒有大的浪費，才能去啟動自動化和數字化；
• 數據采集不是數字化的核心，核心是這些數據創造了什么價值；
• 未來智能化的一個核心是智能決策，這是基于數據的決策，不依靠人的大腦。

（以下為主要采訪內容）

 

“燈塔工廠”帶來明星效應，但建設有獨特的原則

 

汽車觀察：這個“燈塔工廠”到底能給我們帶來哪些價值，不僅僅是給我們自己，包括給我們的客戶？

鄭欽珂：首先第一個從我們自身來說，更多的是成為“燈塔工廠”前，也就是在成為“燈塔工廠”的路上，它給我們帶來引領和指引的作用，因為有這個目標，奔著“燈塔工廠”去，所以我們做了很多工作，包括在自動化的不斷迭代和升級，數字化的變革，數字挖掘，數字化體系的建設，甚至于到最后真的成為“燈塔工廠”時，做的端到端的數字化應用用例，在這些方面都做了很多工作。更為重要是幫助我們自身業務的提高，去梳理所有的業務過程，回顧所有的流程，在這個基礎上，怎么實現數字化。我們常說做數字化更多的是要流程再造先行，先要確保流程足夠精細化、足夠高效，才能去推動數字化，不然可能做的越多，投入的越多，錯的越多。

第二個對于客戶，特別是終端用戶來說，開發了很多和終端用戶相關的數字化工具。通過車聯網拿到客戶的車輛使用信息，來幫助客戶提前識別故障，預防性的維護提示，幫助車隊用戶去定制駕駛行為、駕駛習慣和駕駛規范等，幫助客戶去創造收益，油耗的收益、uptime的收益，都是真正去為客戶創造發現的價值。

第三點，我們在努力推進端到端的應用，就像我們舉辦的第二屆制造技術節，這次制造技術節的三個核心主題：新質動力、智造生態、鏈合共贏。已經凸顯了關于智造生態，智造講的是智能制造，智造生態已經把生態這個詞提出來了，怎么去鏈合前端以及后端整個價值鏈和產業鏈上的所有的合作伙伴，大家一起來做事情。我們搭建一個平臺，把直采供應商、間采供應商、康明斯體系內的兄弟單位，包括福田汽車的一些主要整車廠、OEM，都邀請到這個平臺上來，去分享好的應用案例，先進技術和我們對未來的一些技術預言，這是個特別好的平臺。我理解的“燈塔工廠”，它的核心價值是怎么去做好這個標桿，怎么去為行業賦能，怎么去做到引領，這其實是一個比較好的詮釋，怎么去把這個平臺搭起來，去互相賦能，甚至說去做一些輸出。

當然，還有一點繞不開的就是“燈塔工廠”代表著最先進、最好的制造能力，客戶就會想到，福田康明斯是“燈塔工廠”，福田康明斯制造出來的產品，也是燈塔產品、明星產品。他們能夠真正認可我們的產品。

汽車觀察：這個技術難點到底在哪兒？要建成一個“燈塔工廠”。

鄭欽珂：在建設“燈塔工廠”初期，真正指導我們的其實有兩個：

第一我們是康明斯和福田汽車的合資公司，承接了雙方母公司很好的制造運營體系，我們是在兩個集團母公司大的制造體框架下，去建設工廠。

第二個是世界經濟論壇去評“燈塔工廠”的時候，有其標準，我們在過去幾年已經做的工作基礎上，去看真正能夠Match上的一些東西，然后在這些層面，探尋怎么持續去深耕和發力，找到GAP，思考差距到底在哪，然后再有針對性的去做補充加強。當然這中間有針對性的去做挖掘和改善，來幫助我們能夠成為北京市首家“燈塔工廠”。

 

數字化是核心，但沒有長期的精益化過程不行

 

汽車觀察：當時建這個“燈塔工廠”的時候，我們有沒有給自己一個比如說定位？

鄭欽珂：核心還是數字化。

汽車觀察：當初建設的時候，我們的數字化水平是一個什么樣的狀態？

鄭欽珂：當時我們的數字化基礎已經比較好了，大部分流程已經建成了數字化體系。為了推動整個“燈塔工廠”建設，我們也建立了一套自己的體系，2021年，制定了智能制造白皮書，是對整個智能制造做了大的規劃和頂層設計。

第一個，在白皮書里，把整個福田康明斯要做智能制造的建設地圖，Roadmap都規劃好了，包括有哪幾個模塊，當時我們把整個智能制造分成了幾個階段，第一個階段叫自動化，第二階段叫數字化，第三階段叫智能化。其實在這三個階段之前，我們有很多年在默默做一個工作，可以把它叫精益化。大家做智能制造一定先把精益化做好，流程再造，確保所有的過程和流程足夠精益，沒有大的浪費，才能去啟動自動化和數字化。這一點至關重要，一旦精益化做不好，自動化、數字化的內容投的越多，錯的越多，所以我們前端還有一個起步階段，把它叫1.0或者叫0.0，花了很多時間。自動化過去幾年投入還挺大，有個三年的云帆項目，計劃要投100個機器人相關的工位，現在基本完成。

第二個，數字化體系的開發，要把所有運營過程建成標準的數字化系統。福田康明斯現在有六個大的數字化系統，包括生產運營系統，質量管理系統，工業開發系統，物流管理系統，設備全生命周期管理系統，能源管理系統，涵蓋了所有運營相關的方面。

最后一個階段就是智能化，其實這個我們也還在路上。福田康明斯現在剛剛進入到智能化的階段，未來還有很多要去探索的路。

汽車觀察：一個基礎是必不可少的，就是像你說的那些精益求精的事兒？

鄭欽珂：這些工作其實最重要，也是最需要做扎實的工作，但是往往現在很多公司做智能制造，或者說做自動化過程中，可能會忽視這一點，所以我一直在講這個觀點。這個一定是要花時間的，不可能一口吃成個大胖子，一定是一步一步走。

 

“燈塔工廠”在進步和創新，福康有上百個項目供人成長

 

汽車觀察：與2020年成為”燈塔工廠”那個時候相比，福田康明斯這四年有哪些特別是技術上的迭代？

鄭欽珂：在成為、“燈塔工廠”之后，還是圍繞發展的三個階段在持續發力。第一個方面，在自動化上持續投入，運用新的自動化技術，像現在行業內比較火的工業機器人，協作機器人，AGV，視覺探測，視覺引導等，這些新技術持續投入。這兩年在超過100個工位上做了自動化升級。

第二個方面，做了標準數字化運營系統，幫助我們去識別整個流程如何更精益高效。數字化最核心的是怎么把數據用好，很多人一提數字化，就說我都實現了數字化，所有數據全采集了，裝配數據、測試數據、機加工的數據，其實這個不是數字化的核心，核心是有了這些數據之后，如何使用，數據創造了什么價值？這個其實最重要。在獲得“燈塔工廠”之前，很長一段時間，我們花了很多精力在收集數據，可以不夸張的說，工廠的每一個制造流程，每一個制造工序，所有的數據我們全部收集起來了，每一顆螺絲擰緊，每一個測試的參數，每一個加工的參數，甚至設備的參數，但真正要做數字化的時候，怎么用這些數據來創造價值，比如設備全生命周期管理系統，對于機加工的機床，怎么用數據指導機加工的運行？再比如說裝配開發的擰緊數據系統，怎么通過擰緊曲線提前識別擰緊的風險或問題？怎么去更高效的管理擰緊過程，確保有一個更高質量的交付產品給到客戶？比如說測試數據，如何批量導出？如何通過這些數據分析趨勢？

對于前面說的智能化，我們還在路上。

第三個方面，對于設備的匹配度，這兩年我們也在推，開始去引入人形機器人，核心就是把設備自動化和數字化、智能化之間的深度融合。比如說人型機器人，它和過去的工業機器人，協作機器人最大的不同就是它有自己的一套邏輯控制系統，有自己的AI模型，它有思想，這是和過去的最大區別。這個也是下一步智能化的核心。

當然這幾年我們在可持續發展，零碳方面也做了很多思考和討論，比如說建立能源管理系統，把所有的能源數據全部收集起來，去找到真正的節能改進機會，比如我們剛剛建成第一個光儲充的試點，我們兩個廠房頂上全部布滿了光伏，每年光伏發電能占到自己工廠用電的30%。

汽車觀察：福康“燈塔工廠”在整體的組建過程中，我們是如何保證全套體系能跟得上的，特別是人力的使用？

鄭欽珂：大家一提自動化，一提智能制造，往往就是說怎么把設備去取代人，好像人與自動化和設備是天然對抗關系。其實我們完全沒有這么去思考這個問題，更多的是怎么依靠人去實現自動化和智能化。自動化的目的是把一些簡單的、重復的、低價值的工作用設備去實現，人反而要去做更高階、更有價值、更具創造性的工作。這是我們的初衷和出發點。

怎么去培養人？怎么去讓人適應整個智能制造發展的節奏？我覺得有兩個關鍵點，第一個就是外部學習。我們是“燈塔工廠”，但其實外部有很多標桿企業值得我們去學習，我們也是智能制造協會的理事成員，在協會里也認識了很多行業或同行的先進工廠，我們走出去，去看、去學習人家怎么做。

此外，我認為比較重要的是從實踐中學，但不容易實現，因為你要有那么多項目去投入，人才能在項目中去邊做邊學，這個最重要。過去這么多年，在物流，在生產設備自動化，在數字化，我們做了上百個項目。這些項目都是靠著我們的人和合作伙伴一起去挖掘，一點一點摸爬滾打過來。舉個例子，我們有兩個物流規劃工程師，我們認為他的能力在行業里至少是中上水平，但倒過去兩三年前，他們是比較初級的水平。這兩年，他們一個人做了5個甚至8個項目，這些項目全都是非常復雜的應用場景，他們要把項目做成功，就要一點一點去摸索、去學、去看，與合作伙伴討論，這是最寶貴經驗。

汽車觀察：跟之前的一個區別是說人員的工作范圍更廣？

鄭欽珂：工作范圍一定要更廣，因為未來設備越來越多，人越來越少。那么這些人要發揮的作用會越來越大。同時，也讓人有更高的收入，能夠創造更大的價值。還能讓工廠的運營成本進一步降低，“黑燈工廠”幫助我們節約運營成本，大概計算，節約13%左右。

汽車觀察：這個成本節約主要是從哪幾方面實現？

鄭欽珂：設備效率的提升，質量過程的提升，人工成本的降低。

汽車觀察：人怎么辦？

鄭欽珂：人去做更高價值的事兒。比如機加“黑燈工廠”的推行，確實富余出不少人，這些人怎么辦？去做未來想做的新的事情。比如新建的智能裝備自制團隊，現在生產線上已經有幾臺設備是我們自己集成、安裝、調試，所有的圖紙、軟件，所有的連接調試，都是自己的工程師在做，在10月份，我們的工程師自己建了第一條空壓機分裝線。核心的思想，不是要讓大家失業，而是讓大家去做更高價值的工作。

 

“智能決策”是未來關鍵，但柔性化生產不可少

 

汽車觀察：未來智能化工廠還有哪些比較明顯的標簽？

鄭欽珂：智能化工廠，我認為剛起步，這方面還有很多工作要做，主要是工廠自己要能思考，能判斷，能去做決策。

這里邊有一個重點，就是未來決策一定是基于數據，最終就像白皮書里寫的那樣，一個關鍵詞叫智能決策。這個智能決策就是工廠自身有一個大腦，這個大腦來指揮所有運行體系，而且這個大腦的決策不需要人，不用靠人，依靠收集的所有數據，比如設備、設施采集的數據，然后放圖像對比，最多做一個三維的對比，好多在做二維對比，其實是最初級的，我們真正想通過數字孿生實現的是在虛擬世界里，能夠幫公司去判斷真實世界下一步會發生什么，還是一個預判和決策的體系，其核心還是要落在這兒，這個可能也是未來要推進的一個點。還有一點就是能源，可持續發展、綠色制造。下一步智能制造，有很多內容會圍繞綠色制造來展開。大概有這些特點，但最核心的還是怎么通過數據去助力做決策。

汽車觀察：您覺得福田康明斯“燈塔工廠”，真正步入智能化需要多長時間？

鄭欽珂：過去3年，我們提了一個5年計劃，比如說在2027年，會跟現在比更進一步，下一階段就需要花更多的時間去思考下一步要往哪走。

商用車行業小批量，多品種，這種趨勢越來越復雜，怎么能在柔性的基礎上，把定制化的開發做的更好、更高效很關鍵。

汽車觀察：不止商用車行業，這種小批量涉及很多行業，我們有沒有什么辦法去解決這個問題？

鄭欽珂：對于我們來說，不能說真的就能把這個做到最好，只是說怎么能比過去做的好，要考慮最多的就是柔性生產，柔性化，但其實反過來說，這個柔性化跟自動化好像又是個悖論，敵對的關系。自動化程度越高，柔性會越差，所以這兩年我們也在思考，這一個階段是自動化，過了自動化這個階段，下一步往哪兒走？可能自動化方面我們就會踩踩剎車，不會去做太多的投入。

不是自動化程度越高越好，一定找到自己最適合的方法。現在所有的投資都要去算payback，投資回報系數是多少，有價值才會做，沒價值不做。一定是基于效率，基于成本去尋找一個最優點。為此，怎么去更小范圍的在某一個場景里做一些創新，找到真正適用于這一點的這種小的開發，不能再去做大范圍的自動化投資，否則算不過賬，要把整個市場切塊，切成多個小塊，然后各個突破，去找到一些更柔性的生產方式。

汽車觀察：前面您提到一個光伏建設，它會不會給產品端帶來經濟成本的收益？

鄭欽珂：真正對終端用戶帶來的經濟收益到底有多大，不是那么好去判斷，更多的意義還是在前端，怎么去降低總的制造成本，怎么去實現更低碳，更綠色的制造方式。其實商用車行業還稍微好一些，現在有一些行業包括汽車行業，像歐盟已經開始在推進全程碳足跡追蹤，也就是全產業鏈的碳足跡追蹤，這可能是未來的趨勢。這些會逼著我們去思考這件事兒，就是智能化階段，綠色化是一個非常強的關注點，因為外部環境、行業法規會推著你做這些事情，不做就在這個行業呆不下去，就會OUT。

汽車觀察：我們目前有一個“黑燈工廠”項目，這個“黑燈工廠”與“燈塔工廠”是并列關系嗎？

鄭欽珂：兩個概念，“燈塔工廠”是世界經濟論壇提出的項目，有自己的特殊性，評選的是在不同的制造領域賦予創新，或者說有前沿引領技術的工廠，更多的是要起到標桿作用。

“黑燈工廠”現在大家提的也比較多，但目前為止沒有一個標準，或者說非常官方的定義，我們的“黑燈工廠”推動了三個變革：

第一個變革是自動化變革，要實現黑燈，肯定要自動化，人沒有燈沒法干活，這是第一個變革。我們用了很多AGV、視覺檢測機器人、協作機器人等一系列技術，把生產過程百分百實現自動化。

第二個數字化變革，就是把所有加工數據存放至設備全生命周期管理系統里，靠這些系統來監控所有設備的狀態，實現設備維護的功能，設備改進的功能。

第三個是組織變革。在推動“黑燈工廠”過程中，最核心的就是組織變革。在今年3月份，工廠內部做了一次大的組織結構調整，以前機加是縱向制，每個部門歸一個部門管，每個部門里都有一小塊職能是負責機加工。比如說工藝工程、維修、質量、制造等，我們這次做了融合，把所有部門里機加工這一部分職能全拿出來，成立一個新的team，按業務領域去分，最后建了一個機加團隊，這個機加團隊幫助我們去實現“黑燈工廠”，實現人員的多技能提升和融合。

汽車觀察：您覺得未來智能化、智能智造，到底會是什么樣子？

鄭欽珂：有幾個比較關鍵的點：

第一個深度融合，自動化、數字化、智能化的深度融合。未來怎么把這三個階段融合在一起，需要一些新的載體，不是單個體去發揮作用，剛剛講人形機器人其實就是典型的自動化、數字化、智能化的結合體。在未來智能化，好多東西要在自動化的基礎上去實現，要去做深度的融合，包括價值鏈上端到端的深度融合。

第二個定制化。定制化和柔性生產是未來逃不開的點，客戶定制化需求會越來越高。現在汽車行業，乘用車定制化程度已經很高了，就像一個大儲倉，去點擊，最后怎么去實現客戶定制化的開發需求，能夠以最優成本來滿足客戶的定制化需求，這是我們要更多考慮的方向。第三個可持續發展，綠色低碳，這個是繞不開的話題。一方面是行業、政策會推著去做，客戶也會要求是不是滿足三級、四級、五級零碳工廠的標準。

此外，從自身角度來說，它也會創造一些經濟價值。